Monte-Carlo-Simulation
Wahrscheinlichkeitsprognose aus historischen Durchsatzdaten.
Erzeugt aus den bisherigen Durchsatzwerten viele zufällige Durchläufe und liefert daraus Aussagen wie "mit 85 Prozent Wahrscheinlichkeit bis zum 12. März". Für Stakeholder ungewohnt, aber ehrlicher und entscheidungstauglicher als ein einzelnes Datum.