✍️ OffenErläutern Sie, warum Kennzahlen, die als Zielvorgabe verwendet werden, ihre Aussagekraft verlieren, und wie sich das im Umgang mit EBM vermeiden lässt.
Musterantwort: Der Grundmechanismus ist einfach: Sobald an eine Zahl Konsequenzen geknüpft werden, wird nicht mehr die Wirklichkeit optimiert, sondern die Zahl. Da jede Kennzahl nur einen Ausschnitt abbildet, gibt es stets Wege, sie zu verbessern, ohne dass sich das Gemeinte ändert. Beispiele: Eine Vorgabe zur Velocity führt zu größeren Schätzungen. Eine Vorgabe zur Zahl gelieferter Funktionen führt zu kleinteiligen Funktionen ohne Nutzen. Eine Vorgabe zur Fehlerzahl führt dazu, dass Fehler als Änderungswünsche erfasst werden. In allen Fällen bewegt sich die Zahl in die gewünschte Richtung, während sich die Lage nicht verbessert oder verschlechtert.
Hinzu kommt ein zweiter Effekt: Die Messung wird als Bewertung erlebt. Damit verschwindet die Bereitschaft, unangenehme Befunde offen zu berichten, und die Datengrundlage selbst wird unzuverlässig.
Vermeiden lässt sich das durch mehrere Festlegungen. Erstens Kennzahlen ausdrücklich als Entscheidungshilfe kennzeichnen und nicht in Zielvereinbarungen, Boni oder Rankings übernehmen. Zweitens einen Zielzustand statt einer Zahl vorgeben, sodass der Weg offen bleibt. Drittens mehrere Kennzahlen über verschiedene Wertbereiche gemeinsam betrachten, weil sich Manipulation dann in einer anderen Kennzahl zeigt, etwa steigende Liefermenge bei fallender Zufriedenheit. Viertens vor der Erhebung festlegen, welche Entscheidung die Kennzahl beeinflussen soll; wo es keine solche Entscheidung gibt, wird auch nicht gemessen. Fünftens die Kennzahlen bei denen belassen, die sie beeinflussen können, statt sie nach oben zu berichten.
Die Grenze ist ehrlich zu benennen: Ganz aufheben lässt sich der Effekt nicht, sobald eine Zahl sichtbar ist. Er lässt sich aber klein halten, wenn Messung erkennbar der Steuerung dient und nicht der Beurteilung von Personen.
Bewertet werden: Mechanismus der Zieloptimierung mit mindestens einem konkreten Beispiel + Rückwirkung auf die Datenqualität durch erlebte Bewertung + mindestens drei Gegenmaßnahmen (kein Bonusbezug, Zielzustand statt Zahl, mehrere Bereiche, Entscheidungsbezug, Verbleib bei den Handelnden) + ehrliche Benennung der Grenze.